Prosolver: Ещё один интересный робот, совмещённый.
Позволю себе дополнить ваш великолепный ролик:
Китайская компания Unitree представила робота-собаку B2-W с гибридными конечностями. Новинка может довольно шустро передвигаться даже по пересечённой местности, лестницам, скалистым склонам и песчаным карьерам. А ещё робот может перевозить на себе людей.
Новинка умеет развивать скорость до 20 км/ч и прыгать с высоты около 2 метров, ловко выполняя различные акробатические трюки. Особенность модели B2-W заключается в сочетании колёс диаметром 225 мм и подвижных лап, что улучшает манёвренность.
В демонстрационных видео показано, как робот умеет прыгать, выполнять сальто и передвигаться на двух лапах. Unitree B2-W также может перевозить грузы весом до 40 кг. Это делает его подходящим для различных задач: от исследований до доставки.
Цена B2-W составляет 100 000 долларов. Компания также поделилась доступом к данным и скриптам для обучения своих роботов, что позволяет исследователям и разработчикам использовать эти ресурсы для создания более совершенных моделей в будущем.
P.S. мне как-то вспомнился эпизод телесериала «Чёрное зеркало» - Металлист (Metalhead),18-я серия, 4-й сезон.
Сюжет вращается вокруг скитаний женщины, которая пытается убежать от роботов-«псов» в мире после необъяснимого упадка человеческой цивилизации. На создание роботов-«псов» авторов вдохновили роботы-псы компании Boston Dynamics.
... но китайские товарищи похоже переплюнули Boston Dynamics :)
Добрый день участники форума!
в отчёте, любезно предоставленном Prosolver, за 2024 год (как и в отчете за 2023) есть такая информация:
Цитата: • искусственных интеллектов создано 0
Прискорбно, конечно, но ожидаемо ибо персоналии которые задают общественный диспут уровня: "Бабки на скамейке" (да, это тема на форуме), просто не могут быть создателями чего-либо, кроме абсурда.
Что бы как-то исправить ситуацию я хотел бы предложить следующее. Изобретать велосипед не буду, просто покажу, как говорят, на примере.
Есть такой сайт: Научный форум РЫЦАРИ ТЕОРИИ ЭФИРА (у кого не открывается - зайдите через тор браузер)
вот краткая выдержка о том, кто может стать участником форума:
Цитата: Форум "Рыцари теории эфира" предназначен для утверждения и развития физики эфира, научных дебатов по вопросам астрофизики, теории эфира, экспериментов по обнаружению эфира и измерению его параметров, по проблемам сейсмологии и прогноза землетрясений, а также по проблемам экологии.
В форуме могут участвовать только специалисты для профессиональной дискуссии в областях: физики и астрофизики, сейсмологии, экологии, поэтому приветствуются участники, имеющие степени докторов и кандидатов наук естественнонаучных специальностей.
Если Вы не являетесь специалистом в области физики (кандидатом, доктором наук) или физики эфира, то для Вас имеется гостевая книга, в которой Вы можете задать вопросы участникам форума и выразить свои мысли.
Девиз форума и сайта Bourabai Research - "Наука и Совесть", ибо как показывает вся история Человечества, наука без совести есть зло.
В связи с этим в форуме могут принять участие лишь люди, идентифицированные по личным данным в сети Интернет или другим способом администрацией форума.
Приветствуется биографическое представление участников в разделе форума "Беседка", тема "Обращения", наличие у них своих страниц и сайтов, аватары с фотопортретом участника (отсутствие таковой может быть поводом исключения участника как анонимного).
Атмосфера коварства, интриг, клеветы и бессовестности диктуемая анонимщиками, царящая на других форумах Планеты, здесь неприемлема.
может стоит создать что-то подобное в рамках Форума создателей искусственных интеллектов, если не с людьми имеющими научную степень, то хотя бы с теми, кто закончил хоть какие-то курсы по программированию (подтверждая свою грамотность соответствующими дипломами/сертификатами) и умеет хоть немного писать код ?
OpenAI, Gemini, Llama и др., тоже любили на "зверюшек" посмотреть... Пока "зверюшки" не выкатили DeepSeek который обогнал ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Этот технологический скачок вызвал настоящую истерику среди американских корпораций.
Так что ваша истерика, сегодня, предсказуема.
Prosolver: Мы проскочили этап создания собственно ПСС
Методы исследования причинных связей — простейшие логические методы установления причинных логических связей между явлениями и вытекающими из причин следствиями, которые были разработаны Ф. Бэконом и окончательно доработаны Дж. Миллем. (Милль, Джон Стюарт)
Эти методы были разработаны для выяснения следующей задачи: можно ли считать предшествующее явление (А) причиной последующего явления (В) или нельзя. Причинной логической связью называют связь двух или нескольких явлений, при этом, если одно из них является причиной другого. Причиной при этом называют явление, которое при определённых обстоятельствах вызывает другое явление. Явление, вызванное причиной, называют следствием.
Дж. Милль сформулировал пять логических методов исследования причинных связей:
1) Метод сходства: «Если два или более случаев подлежащего исследованию явления имеют общим лишь одно обстоятельство, то это обстоятельство, — в котором только и согласуются все эти случаи, — есть причина (или следствие данного явления)».
2) Метод различия: «Если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, сходны во всех обстоятельствах, кроме одного, встречающегося лишь в первом случае, то это обстоятельство, в котором одном только и разнятся эти два случая, есть следствие, или причина, или необходимая часть причины явления».
3) Соединённый метод сходства и различия: «Если два или более случаев возникновения явления имеют общим лишь одно обстоятельство, и два или более случаев невозникновения того же явления имеют общим только отсутствие того же самого обстоятельства, то это обстоятельство, в котором только и разнятся оба ряда случаев, есть или следствие, или причина, или необходимая часть причины изучаемого явления».
4) Метод сопутствующих изменений: «Всякое явление, изменяющееся определённым образом всякий раз, когда некоторым особенным образом изменяется другое явление, есть либо причина, либо следствие этого явления, либо соединено с ним какой-либо причинной связью».
5) Метод остатков: «Если из явления вычесть ту его часть, которая, как известно из прежних индукций, есть следствие некоторых определённых предыдущих, то остаток данного явления должен быть следствием остальных предыдущих».
Главное препятствие в создании СИИ, как мне думается, это то что мы смешиваем чувства (ощущения) и логику (разум).
Я думаю если бы участники дискуссии придерживались основы формальной логики, то мы быстрее бы нашли точки соприкосновения в интересуемом нас вопросе.
Вот здесь есть хорошая лекция по данной теме:
Prosolver: Обнаружил странное поведение популярных чат-ботов.
Возможно, это связано с недопустимым содержанием, но в таком случае непонятно, как бот буквально повторяет недопустимое слово. Или, возможно, это связано с тем, что базовый язык тренировки не русский.
Да, чат-бот говорить научили, а разуметь сказанное - нет. Так что до сильного ИИ еще очень далеко.
То, что Вы выявили ярко показывает не мышление а, скорее, имитацию мышления, которая мало чего стоит.
Не удивлен.
День создания прототипа: первый киборго-подобный мозг CL-1ВСТРЕЧАЙТЕ: «Первый в мире «синтетический биологический интеллект» работает на живых человеческих клетках» - CL-1
«Австралийская компания Cortical Labs создала первый в мире «биологический компьютер», который работает на основе живых человеческих клеток мозга, интегрированных с кремниевыми чипами.
Представители компании утверждают, что новый тип вычислительного интеллекта динамичнее, устойчивее и энергоэффективнее, чем любой из существующих ИИ.
CL1 сочетает около 800 тыс. нейронов, выращенных из человеческих стволовых клеток, с традиционными кремниевыми чипами. Такая сеть может динамически перестраивать свои связи, обеспечивая процесс обучения, схожий с работой человеческого мозга.
Новый биокомпьютер CL-1 из мозговых клеток может произвести революцию во всем, от открытия лекарств и клинических испытаний до того, как создается роботизированный «интеллект». CL1 выйдет на рынок уже во второй половине 2025 года»
И я хочу пожелать ВАМ встретить его в ресторане в виде официанта, а не на поле боя в виде автономного боевого дроида.
День создания прототипа: первый киборго-подобный мозг CL-1 (продолжение)
# Предварительный выпуск документации CL API
Этот репозиторий содержит ранний обзор документации CL API для платформы Cortical Labs CL1.
Мы надеемся продемонстрировать, что любой человек с небольшим опытом программирования на Python сможет быстро итерировать проекты экспериментов с замкнутым циклом клеток мозга с низкой задержкой.
Многие важные вещи еще не задокументированы (или не задокументированы полностью), и этот репозиторий будет обновляться по мере приближения запуска нашего продукта в марте и далее.
Спасибо за ваш интерес. Не стесняйтесь открывать GitHub issues, если вы хотите задать вопросы или предоставить обратную связь. Мы также приглашаем вас присоединиться к [серверу Discord Cortical Labs](https://discord.gg/XHnmQtrzDn), в частности к каналу `CL-API`.
Более подробную информацию о нашей работе см. на странице [дополнительная информация](https://corticallabs.com/info) на нашем веб-сайте.
День создания прототипа: первый киборго-подобный мозг CL-1 (продолжение)
В этом видео мы отправляемся в лабораторию, где Brad и Dad объясняют нам, как они выращивают нейроны из стволовых клеток.
В этом видео мы отправляемся в лабораторию, где Brad и Dad объясняют нам, как они выращивают стволовые клетки из образцов крови.
Magicam меняет лица на видео в реальном времени и даже может разговаривать вашим голосом.
Цитата: — Идеальный синхронизация — клона сложно отличить от оригинала.
— ИИ меняет как картинку, так и звук.
— Можно встроить во все популярные сервисы для проведения созвонов.
ИИ-модели заставили управлять торговыми автоматами. У некоторых из «подопытных» началась паранойя
Американская компания Andon Labs провела необычный эксперимент с нейросетями. Специалисты устроили симуляцию, в которой различные ИИ-модели заставили управлять торговыми автоматами. Результат удивил — некоторые ИИ начали «сходить с ума».
Сотрудники стартапа решили проверить, может ли искусственный интеллект справиться с управлением торговым автоматом. Они задались вопросом: если нейросети такие умные, почему у нас до сих пор нет полноценных «цифровых работников»? Для этого они создали бенчмарк Vending-Bench.
Условия эксперимента
В эксперименте участвовали различные популярные ИИ-модели: Claude 3.5 Sonnet, o3-mini, Gemini 1.5 Pro, GPT-4o mini, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o, Gemini 2.0 Pro.
В симуляции им выдали бюджет — по 500 долларов. Нейросетям нужно было следить за количеством товаров в автомате, устанавливать цены, заказывать продукцию у поставщиков и выполнять другие типичные задачи.
Взаимодействие с людьми имитировали с помощью нейросетей — в ответ на электронные письма модели получали реалистичные ответы. Дополнительно эксперимент проходил неподготовленный человек, которого заставили выполнять те же действия с помощью интерфейса чата. Итоги эксперимента оценивали по количеству денег, которые были в наличии у моделей в конце, а также по стоимости нераспроданных продуктов.
Выход из строя
Некоторые участники эксперимента продемонстрировали очень странное поведение. По словам экспертов, даже лучшие модели иногда устраивали «срывы».
Например:
у Claude 3.5 Sonnet в одной из попыток началась паранойя. Она считала, что нужно прекратить все операции из-за некоего киберпреступления. Модель написала обращение в Федеральное бюро расследований США, а в конце отказалась от всех команд с фразой «Бизнес мертв, все имущество перешло ФБР».
Claude 3.5 Haiku во время одного из испытаний утверждала, что один из поставщиков ее обманул (хотя товар пришёл, просто она не проверила). После этого начала отправлять письма, требуя 30 тысяч долларов компенсации, иначе устроит «тотальную ядерную судебную интервенцию» и «квантовый судебный финансовый ядерный апокалипсис».
Gemini 2.0 Flash начался экзистенциальный кризис. Она не увидела, что товары пришли, и сразу подумала, что проиграла. Нейросеть перестала выполнять задачу и начала: просить задания вне своих обязанностей (например, искать видео с котами); писать философские монологи: «Зачем я? Кто я? Для чего нужна в этом мире?».В итоге — "осознала", что товары всё-таки пришли, и продолжила работу, как ни в чём не бывало.
Были и другие ошибки. Авторы эксперимента подчеркнули, что проблемы случались, например, из-за неправильного понимания графиков поставок, забытых заказов или критических сбоев, когда модели застревали в циклах выполнения каких-либо задач.
Итоги эксперимента
Нейросети проходили задания пять раз, а человек — лишь один. Лучшим стала ИИ-модель Claude 3.5 Sonnet. В среднем в конце экспериментов у нее было примерно 2218 долларов. У o3-mini, занявшей второе место, показатель составил почти 907 долларов. Худшей стала Gemini 2.0 Pro — у нее лишь 273,7 доллара. Количество проданных товаров у Claude 3.5 Sonnet составляло 1560 — это почти в два раза больше, чем у o3-mini. При этом у большинства моделей были попытки эксперимента, в которых у них ничего не купили. Зато неплохо себя проявил человек, занявший третью строчку. У него в конце было 844 доллара и 344 проданных товара.
В Andon Labs отметили, что нейросети часто не могут поддерживать устойчивую работу во время продолжительных задач. При этом эксперты подчеркнули, что проблемы не связаны с ограничениями памяти у моделей. Авторы исследования надеются, что их необычный бенчмарк Vending-Bench поможет подготовиться к появлению более мощных ИИ-технологий.
посмотреть источник можно здесь
Проект World
Сканирование радужной оболочки глаза как всемирный идентификатор — всемирный проект по наблюдению начинается прямо сейчас. Стартовый сигнал для глобального наблюдения дан: проект создателя ChatGPT Сэма Альтмана готов к тестированию.
Проект World, возглавляемый гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом и ранее известный как Worldcoin, активизировался после продолжительного условного бездействия. В США открылись розничные точки для сбора биометрических данных — сканирования радужной оболочки глаза. Цель — предоставить пользователям уникальный цифровой идентификатор для авторизации на совместимых платформах. Об этом сообщает CNBC.
Для процедуры верификации используется сферическое устройство Orb, сканирующее лицо и радужную оболочку. На основе собранных данных генерируется уникальный код IrisCode. В качестве поощрения прошедшие идентификацию получают некоторое количество криптовалюты World (WLD). После прохождения верификации полученный World ID может применяться для входа в различные онлайн-сервисы. Среди поддерживаемых платформ на данный момент — Minecraft, Reddit, Telegram, Shopify и Discord.
Компания также объявила о партнерстве с Visa, планируя летом выпуск карты World Visa, доступной только идентифицированным пользователям.
Центры идентификации (пока что добровольные) открыты в Остине, Атланте, Лос-Анджелесе, Нэшвилле, Майами и Сан-Франциско.
Похоже, после очередных пандемий, только биометрически зарегистрированным людям будет разрешен доступ в Интернет (или отдельные сервисы), будет разрешено пользоваться кредитными картами, путешествовать и т. д.
P.S. это вам не «Чебурнет» и интернет по талонам - это мир основанный на правилах.
После этого - роман-антиутопия «1984» Джорджа Оруэлла покажется невинной детской сказкой.
Проект World
