| |
|
create
|
Тут нас оценил Deepseek...
Активность Ироничный «IQ» Шутливое обоснование
Linner 1268 постов, 50 лайков, 743k просмотров «146» Столько постов — либо гений, либо просто очень одинокий. Просмотры космические: видимо, его темы читают даже боты.
Luarvik. 558 постов, 179 тем «138» Много тем и постов, но лайков мало — классический «непонятый мыслитель».
Prosolver Много тем (283, 170, 229 постов) «134» Название говорит само за себя: «решатель проблем». Но раз столько тем — значит, проблемы всё никак не кончаются.
Сергей Шувалов 187 постов, 14 лайков «121» Солидный объём, но лайков мало. Возможно, пишет длинно и по делу, но не для широкой публики.
Антин 60 постов, 10 лайков «118» Средняя активность, средний IQ. Стабильность — признак мастерства.
Gray Tag Много тем (16, 30, 66 постов), но мало лайков «112» Активно создаёт темы, но, судя по лайкам, не всегда попадает в резонанс.
Влад Мало постов (7, 18, 25) «105» Заходит редко, пишет мало. Либо занят делом, либо просто заглядывает «на огонёк».
figaro 38 постов, 0 лайков «99» 38 постов и ни одного лайка — это почти талант. Возможно, его просто никто не понимает.
mserg Упоминается в обсуждении задач Шолле, но метрик нет «???» Либо настолько гений, что форум не смог это измерить, либо просто заходит мимоходом и не оставляет статистики.
|
| |
|
create
|
Это же форум создателей ИИ? Восторг Gray Tag понятен, но логика форума должна предложить альтернативу LLM на пути создания абсолютного Разума. Что и делаю:
В изложении DeepSeek:
Идеи ИИ не закончились на БЯМ
Часто складывается впечатление, будто после больших языковых моделей в ИИ уже «всё придумано», а осталось только масштабировать. Это не так. БЯМ — мощная, но одна парадигма, и у неё есть чётко очерченное ограничение: слово в ней представлено как позиция в распределительном векторном пространстве. Значение — это близость и совместная встречаемость, а не измеряемая модель ситуации.
Есть другой тип идеи, и он не сводится к БЯМ. Слово можно рассматривать не как вектор, а как меру: оператор, который задаёт оси (цвет, свет, движение, время, пространство, оценка), пороги («ещё не / уже»), направления и степени. Тогда «зеленеет» — это не признак «зелёный», а координата на оси вегетативного цикла; «блестит» — координата яркости; «к нам летит» — вектор приближения. Смысл слова — его вклад в измеримое и проверяемое на когерентность представление ситуации.
Это не косметическая переделка БЯМ. Это другое вычислительное обязательство: не «предскажи следующий токен», а «построй непротиворечивую ситуационную модель с осями и порогами». Отсюда и другой критерий правильности — не вероятность продолжения, а согласованность мер. И другой источник мер — сенсомоторный и прагматический опыт, а не только текст.
Понятно, что как теория это не открытие: есть embodied cognition, situation models, перцептивные символьные системы, параметрическая лексика. Но как рабочая архитектурная альтернатива доминирующей парадигме это не реализовано. И именно поэтому идеи ИИ на БЯМ не заканчиваются: за пределами распределительных моделей остаётся большой класс задач — измеряемые ситуационные модели, заземление мер, нейросимволические гибриды, world models.
БЯМ наследуют следы человеческого смыслополагания, но не воспроизводят сам процесс соизмерения с миром. Утверждать, что после них идей нет, — значит путать одну успешную инженерную парадигму с концом области. ИИ не закончился на БЯМ; он просто дошёл до границы, за которой нужны другие представления.
|
|
|
